Duyuruların en dikkat çekici kısmını Mojo 1.0 oluşturuyor. Modular, Mojo dilinin tamamını Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak olarak yayımladığını açıkladı. Böylece yalnızca standart kütüphane değil, derleyici ve geliştirme araçları da açık kaynak ekosistemine dahil edildi. Şirket, geliştiricilerin dili genişletebileceğini, yeni platformlara taşıyabileceğini ve Mojo üzerine kendi uygulamalarını geliştirebileceğini belirtiyor.
Mojo 1.0 aynı zamanda dil için daha kararlı bir dönemin başlangıcı olarak konumlandırılıyor. Modular, 1.0 sürümüyle geliştiricilere uzun vadeli bir kararlılık temeli sunduğunu ve mevcut kodların sonraki değişikliklerden dolayı beklenmedik şekilde bozulmamasını hedeflediğini ifade ediyor.
Mojo'ya yerel Windows desteği geliyor
Modular'ın bir diğer önemli duyurusu ise Mojo için native Windows desteğinin hazırlanması oldu. Mojo halihazırda Linux ve macOS üzerinde çalışırken Windows kullanıcıları dili WSL aracılığıyla kullanabiliyor.
Şirket, doğrudan Windows üzerinde çalışacak sürüm için Microsoft Windows ekibiyle iş birliği yaptığını açıkladı. Yerel Windows desteğinin yayınlanacağı kesin tarih ise henüz paylaşılmadı.
Modular Cloud genel kullanıma açıldı
Etkinlik kapsamında Modular Cloud da genel kullanıma sunuldu. Platform, farklı yapay zekâ modellerini Modular'ın MAX altyapısı üzerinden çalıştırmayı ve geliştiricilerin model dağıtımı ile donanım optimizasyonu gibi karmaşık süreçlerle daha az uğraşmasını amaçlıyor.
Shared Endpoint hizmetleri OpenAI API ile uyumlu olarak çalışıyor ve token kullanımına göre ücretlendiriliyor. Dedicated Endpoint seçeneğinde ise ayrılmış ve izole edilmiş altyapı üzerinde model çalıştırılabiliyor.
Modular ayrıca platformun son aylarda ModelRun adıyla OpenRouter trafiği taşıdığını ve üretim ortamlarında kullanıldığını belirtiyor.
MiniMax M3 de Modular altyapısını kullanıyor
Modular'ın açıklamasına göre MiniMax, Modular Cloud'un önemli kurumsal müşterileri arasında bulunuyor. MiniMax M3, ayrılmış Modular altyapısında üretim trafiğini çalıştırıyor ve sistem milyarlarca token/dakika seviyesinde trafik işliyor.
M3 modeli; yaklaşık 1 milyon tokenlık bağlam penceresi, doğal multimodal yetenekleri ve MiniMax Sparse Attention mimarisi nedeniyle altyapı açısından özel optimizasyon gerektiriyor. Modular, modeli MAX üzerinde doğrudan uyguladığını ve MSA için özel kernel optimizasyonları geliştirdiğini belirtiyor.
MAX artık yalnızca GPU'larla sınırlı değil
ModCon 2026'nın önemli duyurularından biri de Modular Platform'un desteklediği donanımların genişletilmesi oldu.
Platform daha önce NVIDIA ve AMD GPU'larda üretim iş yükleri çalıştırırken artık şu hızlandırıcılar için de destek ekleniyor:
AWS Trainium
Google TPU
Qualcomm Cloud AI 100 Ultra
Qualcomm Dragonfly
Modular'ın hedefi, geliştiricilerin modeli bir kez oluşturduktan sonra aynı temel API'leri ve araçları kullanarak farklı işlemci ve AI hızlandırıcı mimarilerine taşıyabilmesi. Şirket ayrıca yeni donanım platformlarının desteklenmesi için gereken mühendislik işinin geleneksel yöntemlere kıyasla 10 kattan fazla azaltılabildiğini öne sürüyor.
MAX'ın kaynak erişimi de genişliyor
Modular, MAX platformunun lisanslama modelinde de değişikliğe gidiyor. MAX üzerindeki cihaz kullanım kısıtlamaları kaldırılırken platformun kaynak koduna erişimin geliştiriciler, donanım üreticileri ve iş ortakları için genişletileceği açıklandı.
Burada Mojo ile MAX arasında önemli bir fark bulunuyor. Mojo tamamen Apache 2.0 lisanslı açık kaynak hale gelirken MAX için “source-available” yaklaşımı benimseniyor. Modular ayrıca donanım üreticileri, model sağlayıcıları, bulut şirketleri ve veri merkezi işletmecilerini kapsayacak bir ekosistem ittifakı oluşturmayı planlıyor.
Önemli detaylar
Mojo 1.0 tamamen açık kaynak hale getirildi.
Dil, derleyici ve araçlar Apache 2.0 lisansı altında yayımlanıyor.
Mojo için Microsoft ile birlikte yerel Windows desteği geliştiriliyor.
Modular Cloud genel kullanıma açıldı.
Shared Endpoint hizmetleri OpenAI API ile uyumlu.
MiniMax M3, Modular Cloud üzerinde üretim trafiği çalıştırıyor.
MAX; NVIDIA ve AMD GPU'ların yanında AWS Trainium, Google TPU ve Qualcomm AI hızlandırıcılarını da destekliyor.
MAX'ın cihaz kullanım kısıtlamaları kaldırılıyor ve kaynak erişimi genişletiliyor.
Modular, farklı AI donanımlarını tek bir yazılım katmanı altında birleştirmeyi hedefliyor.
