Kompakt yapıda hazırlanan cihaz; yüz tanıma, kalabalık analizi, yangın ve duman tespiti, kişisel koruyucu ekipman kontrolü ve plaka tanıma gibi görüntü tabanlı yapay zekâ uygulamalarını hedefliyor. BIOSTAR’ın yaklaşımı, görüntülerin önce uzak bir sunucuya veya buluta gönderilmesi yerine mümkün olduğunca kameraya yakın bir noktada işlenmesine dayanıyor.
Bu sayede özellikle güvenlik ve izleme sistemlerinde daha düşük gecikmeyle sonuç alınması ve sürekli internet bağlantısına olan bağımlılığın azaltılması mümkün hale geliyor.
Intel N150 işlemci kullanıyor
EdgeComp MT-N150’nin merkezinde Intel N150 işlemci bulunuyor. Twin Lake ailesine ait dört çekirdekli işlemci 3,6 GHz’e kadar çıkabiliyor ve 6 watt güç tüketimiyle çalışıyor.
Bu işlemci tek başına yüksek seviyeli yapay zekâ performansı sunmayı amaçlamıyor. BIOSTAR bunun yerine sistemi harici AI hızlandırıcılarla kullanılabilecek esnek bir platform olarak tasarlamış.
Cihaz DEEPX ve MemryX yapay zekâ hızlandırıcılarını destekliyor. Böylece geliştiriciler ve sistem kurucuları, kullanılacak görüntü işleme uygulamasına göre farklı hızlandırıcı seçeneklerinden yararlanabiliyor.
Yapay zekâ işlemleri doğrudan cihazda yapılabiliyor
Edge AI sistemlerinin temel amacı, kameralar ve sensörler tarafından oluşturulan verinin mümkün olduğunca kaynağa yakın bir noktada işlenmesi.
Örneğin bir güvenlik kamerasının plaka tanıması gerektiğinde görüntünün tamamını uzak bir veri merkezine göndermek yerine, MT-N150 gibi bir sistem görüntüyü yerinde analiz ederek yalnızca gerekli sonucu ağ üzerinden iletebilir.
Bu yaklaşım gecikmeyi azaltmanın yanında ağ trafiğinin düşürülmesine de yardımcı olabilir. Ayrıca görüntülerin sürekli dış sistemlere aktarılmadığı senaryolarda veri gizliliği açısından da avantaj sağlayabilir.
16 GB DDR5 bellek desteği
BIOSTAR’ın yeni sistemi tek bir SO-DIMM yuvası üzerinden 16 GB’a kadar DDR5-4800 bellek destekliyor.
Depolama tarafında ise hem SATA III hem de M.2 seçenekleri bulunuyor. M.2 Key-M 2242/2280 yuvası PCIe 3.0 x1 veya SATA bağlantısıyla kullanılabiliyor.
Cihazın ölçüleri yaklaşık 196,5 × 193 × 45 mm. Bu nedenle standart masaüstü bilgisayarlara göre oldukça küçük bir alana yerleştirilebiliyor.
Bu boyut özellikle güvenlik kontrol noktaları, fabrika sistemleri ve merkezi olmayan kamera altyapıları gibi fiziksel alanın sınırlı olduğu uygulamalarda önem kazanıyor.
4G ve 5G bağlantısı eklenebiliyor
MT-N150 yalnızca kablolu ağ bağlantısına bağlı kalmak zorunda değil.
Sistemde bulunan M.2 Key-B yuvası ve SIM kart desteği sayesinde uyumlu 4G veya 5G modemler sisteme eklenebiliyor. Böylece sabit ağ bağlantısının bulunmadığı noktalarda da cihazın uzaktan iletişim kurması mümkün oluyor.
Kablosuz bağlantı için ayrıca M.2 Key-E yuvası üzerinden Wi-Fi ve Bluetooth desteği eklenebiliyor.
Kablolu bağlantı tarafında ise cihazda iki adet Gigabit Ethernet portu bulunuyor.
Üç ekrana kadar görüntü verebiliyor
EdgeComp MT-N150 aynı anda üç ekranı destekleyebiliyor.
Cihaz üzerinde iki HDMI çıkışı bulunurken üçüncü görüntü bağlantısı USB-C üzerinden DisplayPort ile sağlanabiliyor. Bu özellik özellikle güvenlik merkezlerinde birden fazla kameranın veya kontrol ekranının aynı sistem üzerinden takip edildiği kurulumlarda kullanılabilir.
Güç tarafında ise klasik 9-24V DC girişin yanında USB-C üzerinden 20V/5A PD Sink desteği bulunuyor.
Güvenlik kameralarından akıllı şehir sistemlerine
BIOSTAR yeni sistemi özellikle güvenlik ve görüntü analizi uygulamalarına yönelik konumlandırıyor.
Şirketin verdiği kullanım örnekleri arasında:
yüz tanıma,
plaka tanıma,
kalabalık yoğunluğu takibi,
yangın ve duman algılama,
çalışanların koruyucu ekipman kullanıp kullanmadığının kontrolü,
kamu güvenliği,
endüstriyel izleme
gibi uygulamalar bulunuyor.
MT-N150 bu nedenle klasik bir mini PC’den çok, kameralar ve sensörlerle birlikte sürekli çalışan küçük bir yapay zekâ kontrol noktası olarak düşünülebilir.
BIOSTAR’ın son dönemde EdgeComp ailesini genişletmesi de şirketin edge AI pazarına verdiği önemi gösteriyor. MT-N150, yüksek performans peşinde koşmak yerine düşük güç tüketimi, küçük boyut ve farklı AI hızlandırıcılarla çalışabilme esnekliğine odaklanıyor.
SEO Başlığı:
